Am 18ten Januar trafen sich Fachbuchautor Tobias Voigt und IHK Trier Präsident Thomas Stiren zu einer Buchbesprechung mit rund 40 Marketeers aus der Grand Region. Themen aus dem Buch „Marketing Engineering Reloaded“ wurden diskutiert und nun lassen die Kombattanten erstmals ChatGPT selbst zu den dort gestellten Fragen zu Wort kommen…,
Wie kommt man darauf, ein Buch zu schreiben?
Mit Ihrer Publikation "Marketing Engineering Reloaded" erkannten die Autoren den Bedarf an aktualisierten Strategien und Techniken im Marketingbereich unter Einbeziehung neuer Technologien oder Methodologien. Es geht um einen systematischen, ingenieurähnlichen Ansatz im Marketing für Marketing Engineers, die nach strukturierten und datengesteuerten Marketingstrategien suchen.
Warum setzt markenmut auf Automatisierung?
Markenmut setzt auf Automatisierung, um Effizienz und Kreativität in der Marketingbranche zu steigern. Durch den Einsatz von KI-Technologien in ihren Prozessen erreicht Markenmut eine höhere Effizienz, was zu günstigeren Kosten im Vergleich zu traditionellen Agenturen führt. Trotz der Automatisierung legt das Unternehmen großen Wert auf persönliche Betreuung und maßgeschneiderte Lösungen, um individuellen Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. Ein weiterer Vorteil der Automatisierung bei Markenmut ist die erhöhte Transparenz und Kontrolle, die Kunden durch Echtzeit-Dashboards erhalten. Diese Flexibilität in Kombination mit effizienten, automatisierten Workflows ermöglicht es Markenmut, sich schnell an veränderte Marktbedingungen anzupassen und innovative, kundenspezifische Lösungen anzubieten. Zudem nutzt Markenmut seine Erfahrung in Marketing Engineering, um die Produktion und Distribution komplexer Marketingkampagnen zu optimieren. Die Automatisierung ermöglicht es dem Unternehmen, kosteneffizient und vertriebsorientiert zu arbeiten, wobei sie sich auf datengetriebene und kundenzentrierte Marketingstrategien stützen. Insgesamt trägt die Automatisierung bei Markenmut dazu bei, die Schlagkraft im Wettbewerb zu erhöhen, indem sie effiziente, personalisierte und technologisch fortschrittliche Marketinglösungen bietet.
Wo macht Automatisierung in Marketing und Vertrieb Sinn – wo nicht?
Automatisierung im Marketing und Vertrieb macht in vielen Bereichen Sinn, kann aber auch an ihre Grenzen stoßen.
Bereiche, in denen Automatisierung sinnvoll ist:
1. Lead-Generierung und Segmentierung: Automatisierung kann qualifizierte Kontakte effizient generieren und Kunden basierend auf verschiedenen Kriterien segmentieren.
2. Bestandskundenmanagement: Es bietet Möglichkeiten wie das automatische Versenden personalisierter E-Mails und personalisierter Websites.
3. E-Mail-Marketing: Automatisierte Kampagnen, Newsletter und Reaktivierungsmails sind effektive Mittel im E-Mail-Marketing.
4. Rückgewinnungsmanagement: Die automatisierte Rückgewinnung von Kunden kann aufgrund eingehender Datenanalyse effektiver gestaltet werden.
5. Effizienzsteigerung in Routineprozessen: Standardisierte Prozesse, wie Terminerinnerungen oder Nachfassaktionen nach Kundenbeschwerden, können leicht automatisiert werden.
Bereiche, in denen Automatisierung an ihre Grenzen stoßen kann:
1. Komplexe kreative Aufgaben: Kreativität und innovative Ideenfindung sind schwer automatisierbar.
2. Individuelle Kundenbetreuung: Persönlicher Kontakt und individuelle Beratung, vor allem in komplexen oder sensiblen Situationen, erfordern menschliche Interaktion.
3. Anpassung an sich schnell ändernde Marktbedingungen: Während Automatisierung in stabilen Umgebungen effizient ist, kann sie bei schnellen Marktveränderungen weniger flexibel sein.
Automatisierung im Marketing und Vertrieb bringt Vorteile wie effizientere Kundenansprache, erhöhte Effizienz in der Content-Erstellung, gesteigerte Konversionsraten, effizienteren Ressourceneinsatz, sowie ein verbessertes Zusammenspiel von Marketing
Was kann denn KI zum Marketing und Vertrieb beitragen?
Künstliche Intelligenz (KI) kann im Marketing und Vertrieb in vielfältiger Weise eingesetzt werden und bietet zahlreiche Vorteile:
Personalisiertes Marketing: KI ermöglicht es, auf Basis detaillierter Datenanalysen gezielte Kundinnen und Kunden anzusprechen, indem sie Produktempfehlungen und Marketinginhalte individuell anpasst.
Erstellung von Texten und Inhalten: KI-Systeme wie ChatGPT unterstützen bei der Themenfindung, Recherchen, Erstellung von Blog-Artikeln, Produkttexten und Anzeigen, insbesondere in Bereichen, in denen Kapazitäten begrenzt sind.
Zielgruppenanalyse: KI kann Kundengruppen und Personas auf Basis ihrer Eigenschaften und Bedürfnisse definieren und passende Kampagnen und Angebote entwickeln, um Marketingeffizienz zu steigern.
Lead Forecasting und Scoring: KI nutzt historische Kundendaten, um Leads zu bewerten und die Konversionswahrscheinlichkeit zu bestimmen, was eine effizientere Lead-Verfolgung und zielgerichtete Marketingentscheidungen ermöglicht.
Chatbots und CRM-Optimierung: KI-basierte Chatbots bieten personalisierte Kundenberatung und Produktempfehlungen, wodurch sich die Kundenbindung erhöht und der Service optimiert wird.
Themen- und Sentimentanalyse: KI analysiert schnell und effizient unstrukturierte Daten wie Social-Media-Beiträge, um Stimmungen zu bewerten und relevante Themen zu identifizieren.
Kundenbindung und -rückgewinnung: KI kann Kundenabwanderung vorhersagen und Maßnahmen zur Kundenbindung und -rückgewinnung unterstützen.
Trotz dieser Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Marketing. Dazu gehören der Datenschutz, die Qualität der von KI generierten Inhalte, Voreingenommenheit in den Daten, die Akzeptanz durch Kunden und die Notwendigkeit, bestehende Arbeitsabläufe anzupassen. Zusammenfassend bietet KI im Marketing und Vertrieb ein enormes Potenzial zur Effizienzsteigerung, Personalisierung und Optimierung von Prozessen, erfordert jedoch auch ein sorgfältiges Management und eine angemessene Schulung der beteiligten Personen.
Ist KI denn wirklich intelligent ?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI in bestimmten Bereichen sehr leistungsfähig ist, aber nach aktuellem Stand der Technik nicht die breite und flexible Intelligenz besitzt, wie sie Menschen eigen ist. KI ist eher als ein fortgeschrittenes Werkzeug zu betrachten, das spezifische Aufgaben erfüllen kann, aber nicht selbstständig denken oder fühlen kann.
Und klassisches Marketing? Ist das nicht eine Frage der Kreation und emotionaler Ansprachen?
Ja, klassisches Marketing legt in der Tat einen großen Fokus auf Kreation und emotionale Ansprachen. Im Gegensatz zu vielen datengetriebenen Ansätzen im digitalen Marketing, konzentriert sich klassisches Marketing stärker auf die kreative Gestaltung von Werbebotschaften und die emotionale Verbindung mit dem Publikum. Da stösst eine KI natürlich an Ihre Grenzen.
Wie kreativ muss "verkaufen" sein, wenn alles zukünftig digital und KI-generiert ist?
Insgesamt wird auch in einer digitalen, KI-generierten Zukunft Kreativität eine zentrale Rolle im Verkauf spielen, jedoch in neuen und sich ständig weiterentwickelnden Formen.
OK – dann mal konkret: wenn die Empfehlungskette meines Vertriebsnetzwerkes abreisst, mache ich was genau?
Wenn die Empfehlungskette Ihres Vertriebsnetzwerks abbricht, gibt es verschiedene Strategien, die Sie anwenden können, um sie wiederzubeleben und Ihren Vertrieb zu stärken:
1. Netzwerkanalyse und Ursachenforschung: Zuerst sollten Sie analysieren, warum die Empfehlungskette abgerissen ist. Gab es Veränderungen in der Marktdynamik, im Kundenverhalten oder innerhalb Ihres Netzwerks? Das Verstehen der Ursachen ist entscheidend, um gezielte Maßnahmen ergreifen zu können.
2. Verbesserung der Beziehungen: Stärken Sie die Beziehungen zu Ihren bestehenden Netzwerkpartnern. Persönliche Gespräche, regelmäßige Updates und gemeinsame Events können helfen, das Vertrauen zu festigen und die Basis für neue Empfehlungen zu schaffen.
3. Anreizsysteme überdenken: Überprüfen Sie, ob Ihre aktuellen Anreizsysteme für die Netzwerkpartner noch attraktiv sind. Möglicherweise müssen diese angepasst oder erneuert werden, um die Motivation zur Weitergabe von Empfehlungen zu erhöhen.
4. Training und Unterstützung: Bieten Sie Schulungen oder Workshops an, um Ihr Netzwerk bei der Generierung von Empfehlungen zu unterstützen. Dies kann Wissen und Fähigkeiten vermitteln, die sie benötigen, um effektiver zu sein.
5. Digitale Tools nutzen: Setzen Sie auf digitale Lösungen wie CRM-Systeme, um Ihr Netzwerk besser zu verwalten und den Empfehlungsprozess zu vereinfachen. Automatisierte Follow-up-Systeme können ebenfalls hilfreich sein.
6. Netzwerk erweitern: Suchen Sie nach neuen Partnern, um Ihr Netzwerk zu erweitern. Dies kann frische Perspektiven und neue Gelegenheiten mit sich bringen. Achten Sie darauf, Partner zu wählen, die komplementäre Fähigkeiten oder Marktsegmente abdecken.
7. Kommunikationsstrategie verbessern: Überarbeiten Sie Ihre Kommunikationsstrategie, um klar und überzeugend den Wert und die Vorteile zu kommunizieren, die Ihr Netzwerk und Ihre Produkte oder Dienstleistungen bieten.
8. Feedback einholen und reagieren: Ermutigen Sie Ihr Netzwerk, Feedback zu geben. Dies kann wertvolle Einsichten darüber liefern, was verbessert werden kann, und zeigt, dass Sie ihre Meinungen und Bedürfnisse ernst nehmen.
9. Content-Marketing und Social Media: Nutzen Sie Content-Marketing und Social-Media-Plattformen, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen und indirekt Empfehlungen zu generieren. Wertvoller, relevanter Content kann Ihr Netzwerk ermutigen, Ihre Inhalte zu teilen.
10. Events und Networking: Veranstalten Sie oder nehmen Sie an Branchenveranstaltungen teil. Solche Ereignisse bieten eine ausgezeichnete Gelegenheit, Ihr Netzwerk zu pflegen und zu erweitern.
11. Kundenzufriedenheit priorisieren: Stellen Sie sicher, dass Ihre bestehenden Kunden zufrieden sind. Zufriedene Kunden sind oft die besten Botschafter für Ihr Unternehmen und können organische Empfehlungen generieren.
12. Follow-up und Pflege von Leads: Ein effektives Follow-up bei potenziellen Leads ist entscheidend. Pflegen Sie diese Beziehungen, auch wenn sie nicht sofort zu einem Verkauf führen. Ein gutes Follow-up kann Vertrauen schaffen und langfristige Beziehungen fördern.
13. Analytik und Leistungsmessung: Nutzen Sie Datenanalytik, um die Leistung Ihres Netzwerks zu messen und zu verstehen, welche Strategien am effektivsten sind. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Bemühungen auf die erfolgreichsten Taktiken zu konzentrieren.
14. Anpassungsfähigkeit: Seien Sie bereit, Ihre Strategien und Taktiken schnell anzupassen, um auf Veränderungen im Markt oder im Verhalten Ihrer Netzwerkpartner zu reagieren.
15. Persönliche Entwicklung und Lernen: Investieren Sie in Ihre eigene Weiterbildung und die Ihrer Teammitglieder. Das Erlernen neuer Fähigkeiten und das Verstehen neuer Trends können Ihnen helfen, innovativ zu bleiben und neue Möglichkeiten für Ihr Netzwerk zu schaffen.
Indem Sie diese Schritte umsetzen, können Sie nicht nur die bestehende Empfehlungskette wiederherstellen, sondern auch ein robusteres und widerstandsfähigeres Vertriebsnetzwerk aufbauen, das sich an die sich ständig ändernden Marktbedingungen anpasst
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